Estimation multipoint : Optimiste, Pessimiste et Très probable (tO, tP, tM)

Définition PMBOK v8

L'estimation multipoint est une technique d'estimation de la durée ou du coût qui utilise une moyenne ou une moyenne pondérée des estimations optimiste (tO) , pessimiste (tP) et très probable (tM) lorsqu'il existe une incertitude sur les estimations individuelles des activités. Cette méthode permet de définir une plage approximative pour la durée d'une activité en tenant compte de l'incertitude et des risques d'estimation.

Pourquoi c'est important pour l'examen

Ce concept est testé fréquemment dans les questions sur la gestion des risques et l'estimation du calendrier. L'examen PMI vérifie votre capacité à distinguer les trois types d'estimations (tO, tM, tP), à comprendre quand utiliser l'estimation multipoint plutôt que l'estimation unipoint, et à identifier les facteurs qui influencent chaque estimation.

Points clés à retenir (pour l'examen)

• tM (Très probable) : Estimation basée sur la durée de l'activité compte tenu des ressources susceptibles d'être assignées, de leur productivité, des attentes réalistes de disponibilité, des dépendances avec d'autres participants et des interruptions.
• tO (Optimiste) : Estimation basée sur l'analyse du scénario optimal (best-case scenario) pour l'activité.
• tP (Pessimiste) : Estimation basée sur l'analyse du scénario défavorable (worst-case scenario) pour l'activité.
• Calcul de tE (durée attendue) : Selon la distribution supposée des valeurs dans la plage des estimations, la durée attendue peut être calculée (par exemple, formule PERT : tE = (tO + 4tM + tP)/6).
• Amélioration de la précision : L'estimation multipoint améliore la précision des estimations unipoint en intégrant l'incertitude et le risque.
• Techniques associées : L'estimation multipoint est liée à la technique PERT (Program Evaluation and Review Technique) et à l'analyse de Monte Carlo.
• Facteurs influençant l'estimation : Contraintes de durée, effort impliqué, type de ressources, expérience de l'équipe, risque impliqué dans l'activité.

Exemple type examen PMI

Un chef de projet estime la durée d'une activité de développement logiciel. L'équipe indique que la durée la plus probable est de 10 jours (tM), mais si tout se passe parfaitement, elle pourrait être réalisée en 6 jours (tO). En cas de problèmes majeurs, elle pourrait prendre 18 jours (tP). Quelle est la durée attendue (tE) selon la distribution triangulaire simple ?

Pièges à l'examen PMI

• Piège : Confondre tM (très probable) avec la moyenne arithmétique des trois estimations.

  • Réalité : tM est l'estimation la plus réaliste basée sur des conditions normales, pas la moyenne des extrêmes.

• Piège : Utiliser l'estimation multipoint uniquement pour les activités à haut risque.

  • Réalité : L'estimation multipoint s'applique à toute activité présentant une incertitude d'estimation, quel que soit le niveau de risque.

• Piège : Croire que tO et tP sont symétriques autour de tM.

  • Réalité : Les distributions sont souvent asymétriques ; tO et tP peuvent être à des distances différentes de tM.

• Piège : Oublier que les facteurs comme les interruptions, la productivité des ressources et les dépendances influencent uniquement tM.

  • Réalité : tM intègre spécifiquement ces facteurs réalistes ; tO et tP sont basés sur des scénarios extrêmes.

Connexions PMI importantes

Questions de révision rapide

1. Quels sont les trois types d'estimations utilisés dans l'estimation multipoint et que représente chacun ?
2. Quels facteurs l'estimation tM (très probable) prend-elle spécifiquement en compte par rapport à tO et tP ?
3. Comment l'estimation multipoint améliore-t-elle la précision des estimations unipoint ?
4. Dans quel cas utiliseriez-vous l'estimation multipoint plutôt qu'une estimation unipoint ?
5. Quel est le lien entre l'estimation multipoint et la technique PERT ?

Référence PMBOK v8

Section 6.4.2.5 - Multipoint Estimating (Estimation multipoint)